3482
правки
Изменения
м
Загрузка 2820-prealloc.wiki
<!-- R:Оптимизация/Предварительное выделение памяти -->
{{CC-BY-4.0|author=автором Артём Клевцов}}
Обратите внимание, что переменные, участвующие в цикле, должны быть объявлены до того, как будут использоваться.
{{r-code|code=<nowiki>> noaaloc <- function(n) {+ x <- NULL # объявляем пустую переменную+ for (i in seq_len(n))+ x[i] <- i * i+ x+ }> > alloc <- function(n) {+ x <- integer(n) # объявляем переменную нужного типа и размера+ for (i in seq_len(n))+ x[i] <- i * i+ x+ }</nowiki>}} Теперь срвним время выполнения объявленных функций: {{r-code|code=<nowiki> microbenchmark(noaaloc(10^4), alloc(10^4))#> Unit: milliseconds#> expr min lq median uq max neval#> noaaloc(10^4) 4138.746 42545 39.719 43596 39.353 44977 40.603 76595 78.31 476 100#> alloc(10^4) 5.524 546 5.896 843 6.019 112 6.777 27443 7.35 593 100</nowiki>}}
== Создание пустых объектов в R ==
Создание любого типа вектора можно также осуществить с помощью функции <code>vector()</code>. Данная функция принимает два аргумента: <code>mode</code>, указывающая тип данных и <code>length</code>, указывающая длину вектора. Например, создание вектора целых чисел, длиной 100 можно создать с помощью следующих команд:
{{r-code|code=<nowiki>> x <- integer(100)> x <- vector("integer", 100)</nowiki>}}
=== Списки ===
Списки можно создавать с помощью уже рассмотренной ранее функции <code>vector()</code>:
{{r-code|code=<nowiki>l <- vector("list", 10)</nowiki>}}
=== Матрицы ===
Матрицы создаются с помощью соответствующей функции <code>matrix()</code>. Для создания матрицы необходимой размера, нам нужно указать количество строк и столбцов. Пример создания матрицы:
{{r-code|code=<nowiki>> m <- matrix(NA, nrow = 100, ncol = 10)</nowiki>}}
Поскольку матрица является также массивом, то матрицу можно также создать с помощью функции <code>array()</code>. Например:
{{r-code|code=<nowiki>> m <- array(NA, dim = c(100, 10))</nowiki>}}
Переменные, полученные с помощью функций <code>matrix()</code> и <code>array()</code> будут идентичными. Убедиться в этом можно с помощью функции <code>identical()</code>:
{{r-code|code=<nowiki>> identical(matrix(NA, nrow = 100, ncol = 10),+ array(NA, dim = c(100, 10)))#> [1] TRUE</nowiki>}}
Матрицы и массивы можно также получить путём преобразования векторов или списков. Для этого необходимо изменить атрибут объекта, в котом хранится информация о размерности объекта. Получиться информацию о размерности объекта можно с помощью функции <code>dim()</code>. Данная функция также позволяет изменять размерность объекта. Приведём примеры:
{{r-code|code=<nowiki>> m <- array(NA, dim = c(3, 2)) # создаём двухмерный массив с 3 строками и 2 столбцами> m#> [,1] [,2]#> [1,] NA NA#> [2,] NA NA#> [3,] NA NA> dim(m)#> [1] 3 2> dim(m) <- c(2, 3) # изменяем количество строк и столбцов> m#> [,1] [,2] [,3]#> [1,] NA NA NA#> [2,] NA NA NA> dim(m)#> [1] 2 3</nowiki>}}
Теперь мы может преобразовать вектор в матрицы путём присвоения вектору нужной нам размерности:
{{r-code|code=<nowiki>m <- rep(NA, 1000)
dim(m) <- c(100, 10)</nowiki>}}
Обратим внимание на то, что количество элементов в векторе и массиве должно быть одинаковым, в противном случае R выдаст ошибку. Результат данного преобразования будут также идентичен предыдущим примерам:
{{r-code|code=<nowiki>> m1 <- matrix(NA, nrow = 100, ncol = 10)> > m2 <- rep(NA, 1000)> dim(m2) <- c(100, 10)> identical(m1, m2)#> [1] TRUE</nowiki>}}
=== Таблицы данных ===
Таблицы данных (<code>data.frame</code>) могут могу быть созданы путём объединения векторов, содержащих требуемые типы данных (см. [[{{FULLPAGENAME}}#Векторы| выше о создании векторов]]):
{{r-code|code=<nowiki>> DF d <- data.frame(A = integer(100), B = character(100), C = double(100), D = double(100), E = integer(100), stringsAsFactors = FALSE)</nowiki>}}
== Примечания ==
