3482
правки
Изменения
м
→Графические методы
Многие исследователи также используют графические методы для определения степени отклонения распределения от нормального закона. В R реализована возможность построения Q-Q и P-P графиков, гистограмм и кривых распределения плотности вероятностей.
==== Гистограмма ====
Гистограмма представляет собой графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки. Построить гистограмму в R можно с помощью следующей команды:
{{r-code|code=
<nowiki>> hist(x)</nowiki>}}
На гистограмме изображены абсолютные частоты. Также можно построить гистограмму, отражающую плотности вероятностей:
{{r-code|code=
<nowiki>> hist(x, freq = FALSE)</nowiki>}}
==== Q-Q график ====
==== Пакет <code>stats</code> ====
Mu Coefficients:
[1] -0.22730462
Sigma Coefficients:
[1] 0.09813023
Degrees of Freedom for the fit: 2 Residual Deg. of Freedom 98 998 Global Deviance: 303.414 2884 AIC: 307.414 2888 SBC: 312.624 2898</nowiki>
}}
[[Файл:gamlssGamlss-histdist.svg|400px|центр]]
С помощью аргумента <code>family</code> можно задать семейство распределений для подгонки и сравнения<ref>Более подробную информацию о доступных семействах распределений можно получить с помощью команды <code>help("gamlss.family")</code>.</ref>.
