3482
правки
Изменения
м
medium source sessionspercentNewSessions avgSessionDuration pageviews pageviewsPerSession bounceRate1 2 organic yandex 8600072949 43.72 146.2 170021 2.331 69.303 organic google 7184161130 45.60 183.3 143721 2.351 65.154 organic go.mail.ru 69525884 49.68 160.8 16012 2.721 66.427 5 organic rambler 8359 organic bing 683 53.29 134.4 43614 organic ask 1635 2.394 13568.9621 6 organic yahoo 7841 organic conduit 2049 organic avg 17110 organic search-results 4126 organic babylon bing 379 47.23 185.2 1158 3.055 62.53197 7 organic live 1ask 115 46.09 181.5 313 2.722 60.00</nowiki>}}
→Анализ соотношения источников трафика
Стоит также отметить, что в качестве показателей активности посетителей можно такж использовать количество сеансов пользователей, среднее количество просмотром на одного посетителя и т. д.
== Анализ соотношения источников трафика ==
Проанализируем соотношение основных источников трафика сайта: прямой (direct), переходы с других сайтов (referral) и поисковый (organic). Для получения нужных данных нам понадобится показатель количество посещений (<code>ga:sessions</code>) и и измерение источники трафика <code>ga:medium</code><ref>Измерение <code>ga:source</code> даёт более подробную информацию об источниках трафика, в том числе и об источниках переходов, т.е. веб-сайтах, с которых приходят посетители. В данном случае нашей целью является проанализировать только соотношение источников трафика.</ref>.
[[Файл:Ga-trafic-sources.svg|600px|центр]]
Теперь рассмотрим источники трафика более детально. Для этого сделаем выборку по измерению <code>ga:sourceMedium</code>, который сочетает в себе измерения измерениям <code>ga:medium</code> и <code>ga:source</code>. В качестве основного показателя оставим количество посещений (<code>ga:sessions</code>), также другие показатели активности посетителей. Наиболее интересными для нас являются источники, имеющие наибольшее количество посещений, поэтому воспользуемся сортировкой по убываюубыванию, а также ограничим количество источников теми, с которых было более 100 посещений. Код для получения данных приведён ниже.
{{r-code|code=<nowiki>> ga.data <- ga$getData(id, start.date = ga$getFirstDate(id)"2014-03-24", end.date = Sys.Date() "2014- 104-23",+ metrics = "ga:sessions,ga:percentNewSessions,ga:avgSessionDuration,ga:pageviews,ga:pageviewsPerSession,ga:bounceRate", + dimensions = "ga:medium,ga:source", sort = "ga:medium,-ga:sessions", filters = "ga:sessions>100")</nowiki>}}
Полученная в результате запроса таблица данных:
{{r-code|code=<nowiki>> head(ga.data, n = 10) medium source sessionspercentNewSessions avgSessionDuration pageviews pageviewsPerSession bounceRate1 organic (none) yandex (direct) 8600011182 48.92 205.34 28823 2.578 63.422 organic google yandex 7184172949 43.72 146.23 170021 2.331 69.303 organic google (none) (direct) 61130 45.60 183.29 13189143721 2.351 65.154 organic go.mail.ru 69525884 49.68 160.77 16012 2.721 66.425 organic rambler 683 53.29 134.36 1635 2.394 68.966 organic bing 379 47.23 185.23 1158 3.055 62.537 organic ask 115 46.09 181.53 313 2.722 60.008 referral vk.com 31942732 26.79 212.63 7722 2.827 57.916 9 referral ru.wikipedia.org 30522598 54.16 148.96 6640 2.556 62.367 organic 10 referral psychologos.ru 578 70.24 62.54 863 1.493 84.4311 referral rambler e.mail.ru 835338 31.07 242.53 1102 3.260 54.738 12 referral psychologos nigma.ru 696265 30.94 198.44 881 3.325 71.709 organic 13 referral ru.m.wikipedia.org 143 60.84 bing 101.99 282 1.972 43668.5310 14 referral e rutracker.mailorg 143 60.14 79.49 200 1.399 85.3115 referral brainmod.ru 387105 41.90 127.41 199 1.895 71.43</nowiki>}}
Отобразим только поисковый трафик:
{{r-code|code=<nowiki>> head(subset(ga.data, medium == "organic"), n = 10)
Отобразим только трафик переходов:
{{r-code|code=<nowiki>> head(subset(ga.data, medium == "referral"), n = 10)
medium source sessionspercentNewSessions avgSessionDuration pageviews pageviewsPerSession bounceRate5 8 referral vk.com 31942732 26.79 212.63 7722 2.827 57.916 9 referral ru.wikipedia.org 30522598 54.16 148.96 6640 2.556 62.368 10 referral psychologos.ru 696578 70.24 62.54 863 1.493 84.4310 11 referral e.mail.ru 387338 31.07 242.53 1102 3.260 54.7311 12 referral nigma.ru 33712 referral 265 30.94 198.44 881 3.325 rutracker71.org 1727013 referral ru.m.wikipedia.org 17015 referral brainmod143 60.ru 84 101.99 282 1.972 12168.5316 14 referral yandex rutracker.ru org 104143 60.14 79.49 200 1.399 85.3117 15 referral lookatmebrainmod.ru 101105 41.90 127.41 199 1.895 71.43</nowiki>}}
Визуализируем эту таблицу с помощью столбиковой диаграммы:
