R:Google Analytics — различия между версиями
м (→Организация доступа к API) |
м (→Получение данных из GA) |
||
| Строка 69: | Строка 69: | ||
{{r-code|code=<nowiki>> ga.data <- ga$getData(ids = ID, | {{r-code|code=<nowiki>> ga.data <- ga$getData(ids = ID, | ||
| − | + start.date = | + | + start.date = ga$getFirstDate(ID), end.date = Sys.Date(), |
+ metrics = "ga:pageviews, ga:visits, ga:visitors", | + metrics = "ga:pageviews, ga:visits, ga:visitors", | ||
+ dimensions = "ga:date", | + dimensions = "ga:date", | ||
| Строка 77: | Строка 77: | ||
* <code>start.date</code> - задает стартовое время в формате "ГГГГ-ММ-ДД"<ref>Получить начальную дату сбора статистики в GA можно следующим образом: <code> ga$getFirstDate(ID)</code>.</ref>; | * <code>start.date</code> - задает стартовое время в формате "ГГГГ-ММ-ДД"<ref>Получить начальную дату сбора статистики в GA можно следующим образом: <code> ga$getFirstDate(ID)</code>.</ref>; | ||
| − | * <code>end.date</code> - задает конечное время в формате "ГГГГ-ММ-ДД" | + | * <code>end.date</code> - задает конечное время в формате "ГГГГ-ММ-ДД"<ref>в данном случае используется функция <code>Sys.Date()</code>, которая выводит сегодняшнее число.</ref>; |
* <code>metrics</code> - определяет показатели (столбцы), которые будут входить в таблицу с данными; | * <code>metrics</code> - определяет показатели (столбцы), которые будут входить в таблицу с данными; | ||
* <code>dimensions</code> - определяет параметры (строки) таблицы, которые будут входить в таблицу с данными; | * <code>dimensions</code> - определяет параметры (строки) таблицы, которые будут входить в таблицу с данными; | ||
| Строка 87: | Строка 87: | ||
Детальнее по метрикам, сегментам и фильтрам смотреть здесь: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets. Внимание, нельзя использовать больше 7 метрик одновременно! Гайд по сегментам здесь: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments. | Детальнее по метрикам, сегментам и фильтрам смотреть здесь: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets. Внимание, нельзя использовать больше 7 метрик одновременно! Гайд по сегментам здесь: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments. | ||
| − | После получения данных мы можем работать с переменной <code>ga.data</code> как с обычной таблицей данных (<code>data.frame</code>). | + | После получения данных мы можем работать с переменной <code>ga.data</code> как с обычной таблицей данных (<code>data.frame</code>). Таблица данных, полученных на предыдущем этапе выглядит следующим образом: |
| + | |||
| + | {{r-code|code=<nowiki>> head(ga.data) | ||
| + | date pageviews visits visitors | ||
| + | 1 2014-03-19 9032 3651 3038 | ||
| + | 2 2014-03-20 11914 5028 4037 | ||
| + | 3 2014-03-21 10494 4388 3505 | ||
| + | 4 2014-03-22 7173 3133 2445 | ||
| + | 5 2014-03-23 8561 3676 2853 | ||
| + | 6 2014-03-24 11919 5043 3989</nowiki>}} | ||
| + | |||
| + | Структура таблицы имеют следующий вид: | ||
| + | |||
| + | {{r-code|code=<nowiki>> str(ga.data) | ||
| + | 'data.frame': 29 obs. of 4 variables: | ||
| + | $ date : Date, format: "2014-03-19" "2014-03-20" "2014-03-21" "2014-03-22" ... | ||
| + | $ pageviews: num 9032 11914 10494 7173 8561 ... | ||
| + | $ visits : num 3651 5028 4388 3133 3676 ... | ||
| + | $ visitors : num 3038 4037 3505 2445 2853 ...</nowiki>}} | ||
== Примечания == | == Примечания == | ||
Версия 06:55, 16 апреля 2014
 
|
Материал «R:Google Analytics», созданный авторами Филипп Управителев и Артём Клевцов, публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. | |
|
 |
Перед использованием функций из пакетов их необходимо предварительно установить и загрузить: КодR <syntaxhighlight lang="r">> install.packages(pkgs = "pkgname") > library(package = "pkgname")</syntaxhighlight> |
Содержание
Общее описание
Пакетов для работы с API Google Analytics несколько, наиболее часто упоминающиеся - rga и RGoogleAnalytics. В принципе, они различаются незначительно - в процедуре аутентификации и организации доступа к API. Пакет rga выглядит более удобным для работы, так как ключ для аутентификации создается один раз, и потом только загружается, в то время как при работе с пакетом RGoogleAnalytics приходится в начале каждой сессии проходить аутентификацию в браузере. К тому же, пакет rga обладает более прозрачной логикой запросов к API.
Установка необходимых пакетов
Устанавливаем и подключаем пакет devtools, для доступа к github, требуется только в первый раз, для установки пакетов rga. В дальнейшем он не требуется.
<syntaxhighlight lang="r">> install.packages("devtools") > library(devtools)</syntaxhighlight>
Загрузка пакета доступа к GA, требуется только в начале работы при запуске новой R-сессии:
<syntaxhighlight lang="r">> install_github("rga", "skardhamar")</syntaxhighlight>
После обновления пакета httr до версии 0.3, функции которого используются в пакете rga, появились ошибки с выводом данных запроса при использовании нескольких метрик. Поэтому на данный момент использование пакета rga возможно только с установкой предыдущей версии пакета httr (0.2) вручную. Установить пакет httr необходимый версии можно с помощью функции install_url() из пакет devtools, который мы уже загрузили ранее:
<syntaxhighlight lang="r">> install_url("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/httr/httr_0.2.tar.gz")</syntaxhighlight>
Организация доступа к API
Подключение пакета доступа к GA
<syntaxhighlight lang="r">> library(rga)</syntaxhighlight>
Запрет верификации SSL-соединения (требуется только для ОС Windows, чтобы избежать ошибок при аутентификации):
<syntaxhighlight lang="r">> curl <- getCurlHandle() > options(RCurlOptions = list(capath = system.file("CurlSSL", "cacert.pem", package = "RCurl"), ssl.verifypeer = FALSE))</syntaxhighlight>
Для создания ключа аутентификации потребуется переход в браузер, подтверждение доступа и копирование ключа в консоль. Команда создает отдельный файл, который потом можно использовать для аутентификации без перехода в браузер и т.д.
<syntaxhighlight lang="r">> rga.open(instance = "ga", where = "ga.rga")</syntaxhighlight>
Видим, что в директории проекта появился файл ga.rga[1]. Теперь при повторном использовании этой команды будет осуществляться проверка наличия файла ga.rga в рабочей директории и, если такой файл будет найден, то данные для аутентификации будут взяты из данного файла.
Второй вариант аутентификации, с созданием собственного клиента API и ключей доступа:
- Необходимо создать проект на странице https://console.developers.google.com/project/;
- Во вкладке APIs & auth выбрать Analytics API, и там перейти во вкладку Credentials, где выбрать Create new Client ID;
- При создании Client ID выбрать Installed application/other, и нажать create;
- В результате будет Client ID = и Client secret = ;
- На вкладке Consent screen необходимо выбрать рабочий email и дать название приложению (Product name), сохранить;
- На общей вкладке APIs & auth/Analytics API/APIs надо активировать API, нажав на кнопку, где написано OFF.
Создаем постоянный ключ (откроется браузер, где надо будет выбрать свой почтовый аккаунт и подтвердить вход в API, тогда выдадут код, который надо будет вставить в консоль):
<syntaxhighlight lang="r">> rga.open(instance = "ga", + client.id = "", + client.secret = "", + where = "api.rga")</syntaxhighlight>
Пояснения по значениям аргументов:
-
client.idнеобходимо вставить сюда Client ID; -
client.secretнеобходимо вставить сюда Client secret.
Получение данных из GA
Получение списка аккаунтов/сайтов в GA и их ID, которые используется для сбора данных:
<syntaxhighlight lang="r">> ga$getProfiles()</syntaxhighlight>
Пример сбора данных по выбранным метрикам и измерениям приведён ниже.
<syntaxhighlight lang="r">> ga.data <- ga$getData(ids = ID, + start.date = ga$getFirstDate(ID), end.date = Sys.Date(), + metrics = "ga:pageviews, ga:visits, ga:visitors", + dimensions = "ga:date", + batch = TRUE)</syntaxhighlight>
Пояснения по значениям аргументов:
-
start.date- задает стартовое время в формате "ГГГГ-ММ-ДД"[2]; -
end.date- задает конечное время в формате "ГГГГ-ММ-ДД"[3]; -
metrics- определяет показатели (столбцы), которые будут входить в таблицу с данными; -
dimensions- определяет параметры (строки) таблицы, которые будут входить в таблицу с данными; -
segment- определяет сегмент, который может накладываться на данные; -
sort- определяет, по какому из столбцов будет производиться сортировка данных в таблице; -
filters- определяет фильтры, которые накладываются на данные; -
batch = TRUEсобирает все данные, а не только первые 10000 строк (необходимо, если предполагается, что строк может быть много).
Детальнее по метрикам, сегментам и фильтрам смотреть здесь: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets. Внимание, нельзя использовать больше 7 метрик одновременно! Гайд по сегментам здесь: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments.
После получения данных мы можем работать с переменной ga.data как с обычной таблицей данных (data.frame). Таблица данных, полученных на предыдущем этапе выглядит следующим образом:
<syntaxhighlight lang="r">> head(ga.data) date pageviews visits visitors 1 2014-03-19 9032 3651 3038 2 2014-03-20 11914 5028 4037 3 2014-03-21 10494 4388 3505 4 2014-03-22 7173 3133 2445 5 2014-03-23 8561 3676 2853 6 2014-03-24 11919 5043 3989</syntaxhighlight>
Структура таблицы имеют следующий вид:
<syntaxhighlight lang="r">> str(ga.data) 'data.frame': 29 obs. of 4 variables: $ date : Date, format: "2014-03-19" "2014-03-20" "2014-03-21" "2014-03-22" ... $ pageviews: num 9032 11914 10494 7173 8561 ... $ visits : num 3651 5028 4388 3133 3676 ... $ visitors : num 3038 4037 3505 2445 2853 ...</syntaxhighlight>
Примечания
- ↑ Можно указать любой удобный путь и имя файла.
- ↑ Получить начальную дату сбора статистики в GA можно следующим образом:
ga$getFirstDate(ID). - ↑ в данном случае используется функция
Sys.Date(), которая выводит сегодняшнее число.
Ссылки
- R Google Analytics: An easy API connector to Google Analytics in R - http://skardhamar.github.io/rga/
- r-google-analytics: Google Analytics For The R Statistical Programming Language - https://code.google.com/p/r-google-analytics/
- Google Analytics: Dimensions & Metrics Reference - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets
- Google Analytics Query Explorer 2 - https://ga-dev-tools.appspot.com/explorer/?csw=1
- Google Analytics: Core Reporting API - Segments - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments
