R:Оптимизация — различия между версиями

Текущая версия на 15:41, 5 апреля 2014

Зачем нужна оптимизация

Современные компьютеры являются довольно мощными и справляются с большей частью обычных вычислительных задач. Тем не менее, могут возникнуть ситуации, когда оптимизация производительности является необходимой. Вот некоторые примеры таких ситуаций:

• Слабое железо (устаревшие компьютеры или современные нетбуки);
• Ресурсоёмкие задачи:

• Работа с большими объёмами данных (базы данных по несколько десятков или сотен гигабайт).
• Сложные и долгие вычисления (при рекурсивной обработки данных или бутстрепе).

Использование R качестве среды для вычислений также накладывает определённые ограничения:

• R использует только одно ядро процессора вне зависимости от их количества^[1];
• R размещает объекты в оперативной памяти, что приводит к невозможности работы с «большими данными» без дополнительного инструментария.

Для преодоления вышеуказанных ограничений разработано немало решений, которые будут рассмотрены в отдельный статьях.

Примечания

1. ↑ При стандартных параметрах компиляции.