R:Google Analytics — различия между версиями

Материал Psylab.info - энциклопедии психодиагностики
Перейти к: навигация, поиск
м (→‎Организация доступа к API)
м (→‎Ссылки)
Строка 180: Строка 180:
 
* Google Analytics Query Explorer 2 - https://ga-dev-tools.appspot.com/explorer/?csw=1
 
* Google Analytics Query Explorer 2 - https://ga-dev-tools.appspot.com/explorer/?csw=1
 
* Google Analytics: Core Reporting API - Segments - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments
 
* Google Analytics: Core Reporting API - Segments - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments
 +
* Google Analytics Core Reporting API Changelog: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/changelog
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==

Версия 05:42, 26 мая 2014

Creative Commons
указание авторства 		Материал «R:Google Analytics», созданный авторами Филипп Управителев и Артём Клевцов, публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Вы можете свободно:
  • делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение.
  • создавать производные – переделывать данное произведение.
При соблюдении следующих условий:
  • указание авторства - Вы должны указывать авторство (источник) данного произведения в виде, установленном автором или лицензиаром (но ни в коем случае не таким образом, который наводит на мысль, что автор поддерживает вас или ваше использование данного произведения).


Информация
 Перед использованием функций из пакетов их необходимо предварительно установить и загрузить:
КодR

<syntaxhighlight lang="r">> install.packages(pkgs = "pkgname") > library(package = "pkgname")</syntaxhighlight>

Общее описание

Пакетов для работы с API Google Analytics несколько, наиболее часто упоминающиеся - rga и RGoogleAnalytics. В принципе, они различаются незначительно - в процедуре аутентификации и организации доступа к API. Пакет rga выглядит более удобным для работы, так как ключ для аутентификации создается один раз, и потом только загружается, в то время как при работе с пакетом RGoogleAnalytics приходится в начале каждой сессии проходить аутентификацию в браузере[1]. К тому же, пакет rga обладает более прозрачной логикой запросов к API.

Менее известным является пакет ganalytics, который был опубликован на github в мае 2013. Он обладает довольно хорошей документацией и довольно удобным в работе с помощью S4-методов. Аутентификация осуществляется с помощью Client ID и Client secret, полученных через Google API Console.

Установка необходимых пакетов

Устанавливаем и подключаем пакет devtools, для доступа к github (требуется только в первый раз, для установки пакета rga):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> install.packages("devtools") > library(devtools)</syntaxhighlight>

Устанавливаем пакет rga:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> install_github("rga", "skardhamar")</syntaxhighlight>

Организация доступа к API

Загрузка пакета доступа к GA (требуется только в начале работы при запуске новой R-сессии):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> library(rga)</syntaxhighlight>

Запрет верификации SSL-соединения (требуется только для ОС Windows, чтобы избежать ошибок при аутентификации):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> options(RCurlOptions = list(capath = system.file("CurlSSL", "cacert.pem", package = "RCurl"), ssl.verifypeer = FALSE))</syntaxhighlight>

Для создания ключа аутентификации потребуется переход в браузер, подтверждение доступа и копирование ключа в консоль. Опционально команда создает отдельный файл, который потом можно использовать для аутентификации без перехода в браузер[2].

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> rga.open(instance = "ga", where = "ga.rga")</syntaxhighlight>

Видим, что в директории проекта появился файл ga.rga[3]. Теперь при повторном использовании этой команды будет осуществляться проверка наличия файла ga.rga в рабочей директории и, если такой файл будет найден, то данные для аутентификации будут взяты из данного файла.

Второй вариант аутентификации с созданием собственного клиента API и ключей доступа:

  1. Необходимо создать проект на странице https://console.developers.google.com/project;
  2. На вкладке APIs & auth на вкладке APIs надо активировать Analytics API, нажав на кнопку, где написано OFF.
  3. Во вкладке APIs & auth перейти во вкладку Credentials, где выбрать Create new Client ID;
  4. При создании Client ID выбрать APPLICATION TYPE: Installed application, INSTALLED APPLICATION TYPE: other, и нажать create;
  5. В результате будет Client ID = и Client secret = ;
  6. На вкладке Consent screen необходимо выбрать рабочий email и дать название приложению (Product name), сохранить;

Создаем постоянный ключ (откроется браузер, где надо будет выбрать свой почтовый аккаунт и подтвердить вход в API, тогда выдадут код, который надо будет вставить в консоль):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> rga.open(instance = "ga", client.id = "", client.secret = "", where = "api.rga")</syntaxhighlight>

Пояснения по значениям аргументов:

  • client.id необходимо вставить сюда Client ID;
  • client.secret необходимо вставить сюда Client secret.

После успешной аутентификации информацию о установленном подключении можно получить с помощью команды ga$status() или более подробную информацию ga$show().

Получение данных

Получить информацию о всех доступных методах, доступных для класса rga можно с помощью команды ga$explore():

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> ga$explore() Generator for class "rga": Class fields: Name: client.id client.secret where token Class: character character character list Class Methods: "callSuper", "copy", "explore", "export", "field", "getAccounts", "getClass", "getData", "getDataInBatches", "getDataInWalks", "getFirstDate", "getGoals", "getMCFData", "getMCFDataInBatches", "getMCFDataInWalks", "getProfiles", "getRefClass", "getSegments", "getToken", "getWebProperties", "import", "initFields", "initialize", "isToken", "isTokenExpired", "isWhere", "prepare", "processManagementData", "refreshToken", "setToken", "show", "status", "tokenExpiresIn", "trace", "untrace", "usingMethods" Reference Superclasses: "envRefClass" </syntaxhighlight>

Наиболее полезными являются:

  • explore - получение информации о о классе rga;
  • getAccounts - получение списка аккаунтов в, к которым пользователь имеет доступ;
  • getData - получение данных из GA API базового отчёта;
  • getFirstDate - получения даты начала сбора статистики для данного id;
  • getGoals - получение списка целей;
  • getMCFData - получение данных из GA API многоканальных последовательностей;
  • getProfiles - получение списка ресурсов и представлений сайтов, к которым пользователь имеет доступ[4];
  • getSegments - получение списка сегментов;
  • getToken - получение токена дотупа;
  • getWebProperties - получение списка ресурсов, к которым пользователь имеет доступ[5];
  • refreshToken - обновление токена доступа;
  • show - получение подробной информации о данных подключения к GA;
  • status - получение краткой информации о статусе подключения к GA;

Узнать какие аргументы, а также их значения по умолчанию, можно передать тому или иному методу можно узнать с помощью функции args. Например:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> args(ga$getData) function (ids, start.date = format(Sys.time(), "%Y-%m-%d"), end.date = format(Sys.time(), "%Y-%m-%d"), date.format = "%Y-%m-%d", metrics = "ga:users,ga:sessions,ga:pageviews", dimensions = "ga:date", sort = "", filters = "", segment = "", fields = "", start = 1, max, messages = TRUE, batch, walk = FALSE, output.raw, output.formats, return.url = FALSE, rbr = FALSE, envir = .GlobalEnv) NULL</syntaxhighlight>

Пакет rga поддерживает работу как с API отчётов, так и с API многоканальных последовательностей.

Получения данных базовых отчётов:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> ga$getData(id, start.date, end.date, metrics, dimensions)</syntaxhighlight>

Получение данных по многоканальным последовательностям можно получить через функцию ga$getMCFData(). Аргументы методов getData и getMCFData совпадают[6].

Пояснения по значениям аргументов для метода getData:

  • ids - номер профиля, из которого нужно выгрузить данные;
  • start.date - задает стартовое время в формате, указанном с помощью аргумента date.format[7];
  • end.date - задает конечное время в формате, указанном с помощью аргумента date.format[8];
  • date.format - формат даты, который используется по умолчанию для start.date и end.date (по умолчанию format(Sys.time(), "%Y-%m-%d"))
  • metrics - определяет показатели (столбцы), которые будут входить в таблицу с данными (по умолчанию "ga:visits")[9];
  • dimensions - определяет параметры (строки) таблицы, которые будут входить в таблицу с данными (по умолчанию "ga:date")[10];
  • segment - определяет сегмент данных (как правило, страницы/разделы сайта);
  • sort - определяет, по какому из столбцов будет производиться сортировка данных в таблице[11];
  • filters - определяет фильтры, которые накладываются на данные (в определенной мере аналог сегментов);
  • batch = TRUE собирает все данные, а не только первые 10000 строк (необходимо, если предполагается, что строк может быть много).
  • walk = TRUE собирает исходные, а не агрегированные данные.

Аргументы ids, start.date, end.date и metrics являются обязательными для запроса к GA API. Прм этом функция getData() требует только id профиля, т.к. остальные аргументы имеют значения по умолчанию. Все аргументы метода getData, а также значения по умолчанию можно посмотреть с помощью команды args(ga$getData).

Детальную информацию можно найти на соответствующих страницах справочного руководства по GA API:

Получить доступ к API GA можно также с помощью веб-сервисов Google по следующей ссылке: https://developers.google.com/apis-explorer/?hl=ru#p/analytics/v3/. Для получения данных необходимо авторизоваться и задать требуемые параметры для запроса к API.

Пример сбора данных по выбранным метрикам и измерениям приведён ниже.

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> ga.data <- ga$getData(ids = id, + start.date = ga$getFirstDate(id), end.date = Sys.Date(), + metrics = "ga:users,ga:sessions,ga:pageviews", + dimensions = "ga:date", batch = TRUE)</syntaxhighlight>

После получения данных мы можем работать с переменной ga.data как с обычной таблицей данных (data.frame). Таблица данных, полученныя на предыдущем этапе, выглядит следующим образом (значения для psylab.info):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> head(ga.data) date pageviews sessions users 1 2014-03-19 9032 3651 3038 2 2014-03-20 11914 5028 4037 3 2014-03-21 10494 4388 3505 4 2014-03-22 7173 3133 2445 5 2014-03-23 8561 3676 2853 6 2014-03-24 11919 5043 3989</syntaxhighlight>

Структура таблицы имеют следующий вид:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> str(ga.data) 'data.frame': 34 obs. of 4 variables: $ date : Date, format: "2014-03-19" "2014-03-20" "2014-03-21" "2014-03-22" ... $ pageviews: num 9032 11914 10494 7173 8561 ... $ sessions : num 3651 5028 4388 3133 3676 ... $ users : num 3038 4037 3505 2445 2853 ...</syntaxhighlight>

Примечания

  1. ↑ В текущей версии 1.4.
  2. ↑ Аргумент where с указанием пути и имени файла.
  3. ↑ Можно указать любой удобный путь и имя файла.
  4. ↑ Можно указать accountId (по умолчанию будет выведена информацию по всем аккаунтам).
  5. ↑ Можно указать accountId (по умолчанию будет выведена информацию по всем аккаунтам).
  6. ↑ Отличием является содержание показателей и измерений.
  7. ↑ Получить начальную дату сбора статистики в GA можно с помощью команды ga$getFirstDate(id).
  8. ↑ В данном случае используется функция Sys.Date(), которая выводит текущую дату.
  9. ↑ Можно использовать не больше 10 метрик одновременно.
  10. ↑ Можно использовать не больше 7 измерений одновременно.
  11. ↑ Поддерживается как прямая, так и обратная сортировка

Ссылки

См. также

Источник — «https://psylab.info/index.php?title=R:Google_Analytics&oldid=9144»