R:Google Analytics — различия между версиями

Материал Psylab.info - энциклопедии психодиагностики
Перейти к: навигация, поиск
м (→‎Получение данных из GA)
м (→‎Получение данных из GA)
Строка 112: Строка 112:
 
  $ sessions : num  3651 5028 4388 3133 3676 ...
 
  $ sessions : num  3651 5028 4388 3133 3676 ...
 
  $ users    : num  3038 4037 3505 2445 2853 ...</nowiki>}}
 
  $ users    : num  3038 4037 3505 2445 2853 ...</nowiki>}}
 +
 +
=== <code>ids</code> ===
 +
 +
<code>ids</code> - уникальные ID, который используется для получения данных, которые можно получиться при помощи команды <code>ga$getProfiles()</code>. Чтобы автоматизировать процесс получения ID, можно использовать следующую последовательность команд:
 +
 +
{{r-code|code=<nowiki>> profiles <- ga$getProfiles() # таблица профилей
 +
> siteURL <- "http://psylab.info" # URL сайта
 +
> view <- "All data" # название представления
 +
> id <- profiles[profiles$websiteUrl == siteURL & profiles$name == view, "id"]</nowiki>}}
 +
 +
=== <code>start.date</code> и <code>end.date</code> ===
 +
 +
Диапазон даты для выборки данных. Формат данных зависит от значения аргумента <code>date.format</code> и по умолчанию имеет вид <code>format(Sys.time(), "%Y-%m-%d")</code>.
 +
 +
Чтобы получить диапазон дат, охватывающих предыдущий месяц, можно использовать следующий код:
 +
 +
{{r-code|code=<nowiki>> start.date <- end.date <- as.POSIXlt(Sys.Date(), tz = timezone) # текущая дата
 +
> start.date$mday <- end.date$mday <- 1 # номер дня месяца меняем на 1
 +
> start.date$mon <- start.date$mon - 1 # от текущего номера месяца отнимаем 1
 +
> end.date$mday <- end.date$mday - 1 # отнимаем 1 день от первого дня мясца</nowiki>}}
 +
 +
Преобразование даты в класс <code>POSIXlt</code> (именованный список) даёт возможность считывать и изменять отдельные части даты и времени<ref>Подробнее <code>help(DateTimeClasses)</code>.</ref>.
 +
 +
Чтобы получить диапазон дат за последние 30, 90 или 180 дней, достаточно отнять нужное количество дней от текущей даты. Например:
 +
 +
{{r-code|code=<nowiki>> end.date <- Sys.Date()
 +
> start.date <- end.date - 30</nowiki>}}
  
 
== Примечания ==
 
== Примечания ==

Версия 16:48, 27 апреля 2014

Creative Commons
указание авторства 		Материал «R:Google Analytics», созданный авторами Филипп Управителев и Артём Клевцов, публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Вы можете свободно:
  • делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение.
  • создавать производные – переделывать данное произведение.
При соблюдении следующих условий:
  • указание авторства - Вы должны указывать авторство (источник) данного произведения в виде, установленном автором или лицензиаром (но ни в коем случае не таким образом, который наводит на мысль, что автор поддерживает вас или ваше использование данного произведения).


Информация
 Перед использованием функций из пакетов их необходимо предварительно установить и загрузить:
КодR

<syntaxhighlight lang="r">> install.packages(pkgs = "pkgname") > library(package = "pkgname")</syntaxhighlight>

Общее описание

Пакетов для работы с API Google Analytics несколько, наиболее часто упоминающиеся - rga и RGoogleAnalytics. В принципе, они различаются незначительно - в процедуре аутентификации и организации доступа к API. Пакет rga выглядит более удобным для работы, так как ключ для аутентификации создается один раз, и потом только загружается, в то время как при работе с пакетом RGoogleAnalytics приходится в начале каждой сессии проходить аутентификацию в браузере. К тому же, пакет rga обладает более прозрачной логикой запросов к API.

Установка необходимых пакетов

Устанавливаем и подключаем пакет devtools, для доступа к github (требуется только в первый раз, для установки пакета rga):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> install.packages("devtools") > library(devtools)</syntaxhighlight>

Устанавливаем пакет rga[1]:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> install_github("rga", "willempaling")</syntaxhighlight>

Организация доступа к API

Загрузка пакета доступа к GA (требуется только в начале работы при запуске новой R-сессии):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> library(rga)</syntaxhighlight>

Запрет верификации SSL-соединения (требуется только для ОС Windows, чтобы избежать ошибок при аутентификации):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> options(RCurlOptions = list(capath = system.file("CurlSSL", "cacert.pem", package = "RCurl"), ssl.verifypeer = FALSE))</syntaxhighlight>

Для создания ключа аутентификации потребуется переход в браузер, подтверждение доступа и копирование ключа в консоль. Опционально команда создает отдельный файл, который потом можно использовать для аутентификации без перехода в браузер и т.д.

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> rga.open(instance = "ga", where = "ga.rga")</syntaxhighlight>

Видим, что в директории проекта появился файл ga.rga[2]. Теперь при повторном использовании этой команды будет осуществляться проверка наличия файла ga.rga в рабочей директории и, если такой файл будет найден, то данные для аутентификации будут взяты из данного файла.

Второй вариант аутентификации с созданием собственного клиента API и ключей доступа:

  1. Необходимо создать проект на странице https://console.developers.google.com/project;
  2. Во вкладке APIs & auth выбрать Analytics API, и там перейти во вкладку Credentials, где выбрать Create new Client ID;
  3. При создании Client ID выбрать Installed application/other, и нажать create;
  4. В результате будет Client ID = и Client secret = ;
  5. На вкладке Consent screen необходимо выбрать рабочий email и дать название приложению (Product name), сохранить;
  6. На общей вкладке APIs & auth/Analytics API/APIs надо активировать API, нажав на кнопку, где написано OFF.

Создаем постоянный ключ (откроется браузер, где надо будет выбрать свой почтовый аккаунт и подтвердить вход в API, тогда выдадут код, который надо будет вставить в консоль):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> rga.open(instance = "ga", client.id = "", client.secret = "", where = "api.rga")</syntaxhighlight>

Пояснения по значениям аргументов:

  • client.id необходимо вставить сюда Client ID;
  • client.secret необходимо вставить сюда Client secret.

После успешной аутентификации информацию о установленном подключении можно получит с помощью команды ga$status() или более подробную информацию ga$.self.

Получение данных из GA

Получение списка аккаунтов в GA:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> ga$getAccounts()</syntaxhighlight>

Получение списка ресурсов и представлений сайтов в GA, которые используется для сбора данных:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> ga$getProfiles()</syntaxhighlight>

Пример сбора данных по выбранным метрикам и измерениям приведён ниже.

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> ga.data <- ga$getData(ids = id, + start.date = ga$getFirstDate(id), end.date = Sys.Date(), + metrics = "ga:pageviews,ga:sessions,ga:users", + dimensions = "ga:date", + batch = TRUE)</syntaxhighlight>

Пояснения по значениям аргументов:

  • ids - номер профиля, из которого нужно выгрузить данные;
  • start.date - задает стартовое время в формате, указанном с помощью аргумента date.format[3];
  • end.date - задает конечное время в формате, указанном с помощью аргумента date.format[4];
  • date.format - формат даты, который используется по умолчанию для start.date и end.date (по умолчанию format(Sys.time(), "%Y-%m-%d"))
  • metrics - определяет показатели (столбцы), которые будут входить в таблицу с данными (по умолчанию "ga:visits")[5];
  • dimensions - определяет параметры (строки) таблицы, которые будут входить в таблицу с данными (по умолчанию "ga:date")[6];
  • segment - определяет сегмент данных (как правило, страницы/разделы сайта);
  • sort - определяет, по какому из столбцов будет производиться сортировка данных в таблице[7];
  • filters - определяет фильтры, которые накладываются на данные (в определенной мере аналог сегментов);
  • batch = TRUE собирает все данные, а не только первые 10000 строк (необходимо, если предполагается, что строк может быть много).

Аргументы ids, start.date, end.date и metrics являются обязательными для запроса к GA API. Прм этом функция getData() требует только id профиля, т.к. остатальные аргменты имеют значения по умолчанию. Все аргументы функции getData(), а также значения по умолчанию можно посмотреть с помощью команды args(ga$getData).

Детальную информацию можно найти на соответствующих страницах справочного руководства по GA API:

После получения данных мы можем работать с переменной ga.data как с обычной таблицей данных (data.frame). Таблица данных, полученныя на предыдущем этапе, выглядит следующим образом (значения для psylab.info):

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> head(ga.data) date pageviews sessions users 1 2014-03-19 9032 3651 3038 2 2014-03-20 11914 5028 4037 3 2014-03-21 10494 4388 3505 4 2014-03-22 7173 3133 2445 5 2014-03-23 8561 3676 2853 6 2014-03-24 11919 5043 3989</syntaxhighlight>

Структура таблицы имеют следующий вид:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> str(ga.data) 'data.frame': 34 obs. of 4 variables: $ date : Date, format: "2014-03-19" "2014-03-20" "2014-03-21" "2014-03-22" ... $ pageviews: num 9032 11914 10494 7173 8561 ... $ sessions : num 3651 5028 4388 3133 3676 ... $ users : num 3038 4037 3505 2445 2853 ...</syntaxhighlight>

ids

ids - уникальные ID, который используется для получения данных, которые можно получиться при помощи команды ga$getProfiles(). Чтобы автоматизировать процесс получения ID, можно использовать следующую последовательность команд:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> profiles <- ga$getProfiles() # таблица профилей > siteURL <- "http://psylab.info" # URL сайта > view <- "All data" # название представления > id <- profiles[profiles$websiteUrl == siteURL & profiles$name == view, "id"]</syntaxhighlight>

start.date и end.date

Диапазон даты для выборки данных. Формат данных зависит от значения аргумента date.format и по умолчанию имеет вид format(Sys.time(), "%Y-%m-%d").

Чтобы получить диапазон дат, охватывающих предыдущий месяц, можно использовать следующий код:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> start.date <- end.date <- as.POSIXlt(Sys.Date(), tz = timezone) # текущая дата > start.date$mday <- end.date$mday <- 1 # номер дня месяца меняем на 1 > start.date$mon <- start.date$mon - 1 # от текущего номера месяца отнимаем 1 > end.date$mday <- end.date$mday - 1 # отнимаем 1 день от первого дня мясца</syntaxhighlight>

Преобразование даты в класс POSIXlt (именованный список) даёт возможность считывать и изменять отдельные части даты и времени[8].

Чтобы получить диапазон дат за последние 30, 90 или 180 дней, достаточно отнять нужное количество дней от текущей даты. Например:

КодR

<syntaxhighlight lang="r">> end.date <- Sys.Date() > start.date <- end.date - 30</syntaxhighlight>

Примечания

  1. ↑ Поскольку автор оригинального пакета в данный момент не занимается его поддержкой, мы используем форк Willem Paling, в котором исправлены некоторые критические ошибки.
  2. ↑ Можно указать любой удобный путь и имя файла.
  3. ↑ Получить начальную дату сбора статистики в GA можно с помощью команды ga$getFirstDate(id).
  4. ↑ В данном случае используется функция Sys.Date(), которая выводит текущую дату.
  5. ↑ Можно использовать не больше 10 метрик одновременно.
  6. ↑ Можно использовать не больше 7 измерений одновременно.
  7. ↑ Поддерживается как прямая, так и обратная сортировка
  8. ↑ Подробнее help(DateTimeClasses).

Ссылки

См. также

Источник — «https://psylab.info/index.php?title=R:Google_Analytics&oldid=8737»