R:Google Analytics — различия между версиями
м (→Примечания) |
м (→Ссылки) |
||
Строка 103: | Строка 103: | ||
* r-google-analytics: Google Analytics For The R Statistical Programming Language - https://code.google.com/p/r-google-analytics/ | * r-google-analytics: Google Analytics For The R Statistical Programming Language - https://code.google.com/p/r-google-analytics/ | ||
* Google Analytics: Dimensions & Metrics Reference - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets | * Google Analytics: Dimensions & Metrics Reference - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets | ||
+ | * Google Analytics Query Explorer 2 - https://ga-dev-tools.appspot.com/explorer/?csw=1 | ||
* Google Analytics: Core Reporting API - Segments - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments | * Google Analytics: Core Reporting API - Segments - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments | ||
[[Категория:R]] | [[Категория:R]] |
Версия 04:30, 16 апреля 2014
|
Материал «R:Google Analytics», созданный авторами Филипп Управителев и Артём Клевцов, публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. | |
|
Перед использованием функций из пакетов их необходимо предварительно установить и загрузить: КодR <syntaxhighlight lang="r">> install.packages(pkgs = "pkgname") > library(package = "pkgname")</syntaxhighlight> |
Содержание
Общее описание
Пакетов для работы с API Google Analytics несколько, наиболее часто упоминающиеся - rga
и RGoogleAnalytics
. В принципе, они различаются незначительно - в процедуре аутентификации и организации доступа к API. Пакет rga
выглядит более удобным для работы, так как ключ для аутентификации создается один раз, и потом только загружается, в то время как при работе с пакетом RGoogleAnalytics
приходится в начале каждой сессии проходить аутентификацию в браузере. К тому же, пакет rga
обладает более прозрачной логикой запросов к API.
Установка необходимых пакетов
Устанавливаем и подключаем пакет devtools
, для доступа к github, требуется только в первый раз, для установки пакетов rga
. В дальнейшем он не требуется.
<syntaxhighlight lang="r">> install.packages("devtools") > library(devtools)</syntaxhighlight>
Загрузка пакета доступа к GA, требуется только в начале работы при запуске новой R-сессии:
<syntaxhighlight lang="r">> install_github("rga", "skardhamar")</syntaxhighlight>
После обновления пакета httr
до версии 0.3, функции которого используются в пакете rga
, появились сложности и ошибки с выводом данных запроса при использовании нескольких метрик. Поэтому на данный момент использование пакета rga
возможно только с установкой предыдущей версии пакета httr
(0.2) вручную. Установить пакет httr
необходимый версии можно с помощью функции install_url()
из пакет devtools
, который мы уже загрузили ранее:
<syntaxhighlight lang="r">> install_url("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/httr/httr_0.2.tar.gz")</syntaxhighlight>
Организация доступа к API
Подключение пакета доступа к GA
<syntaxhighlight lang="r">> library(rga)</syntaxhighlight>
Запрет верификации SSL-соединения (требуется только для ОС Windows, чтобы избежать ошибок при аутентификации):
<syntaxhighlight lang="r">> curl <- getCurlHandle() > options(RCurlOptions = list(capath = system.file("CurlSSL", "cacert.pem", package = "RCurl"), ssl.verifypeer = FALSE))</syntaxhighlight>
Для создания ключа аутентификации потребуется переход в браузер, подтверждение доступа и копирование ключа в консоль. Команда создает отдельный файл, который потом можно использовать для аутентификации без перехода в браузер и т.д.
<syntaxhighlight lang="r">> rga.open(instance = "ga", where = "ga.rga")</syntaxhighlight>
Видим, что в директории проекта появился файл ga.rga[1]. Теперь при повторном использовании этой команды
Второй вариант аутентификации, с созданием собственного клиента API и ключей доступа:
- Необходимо создать проект на странице https://console.developers.google.com/project/;
- Во вкладке APIs & auth выбрать Analytics API, и там перейти во вкладку Credentials, где выбрать Create new Client ID;
- При создании Client ID выбрать Installed application/other, и нажать create;
- В результате будет Client ID = и Client secret = ;
- На вкладке Consent screen необходимо выбрать рабочий email и дать название приложению (Product name), сохранить;
- На общей вкладке APIs & auth/Analytics API/APIs надо активировать API, нажав на кнопку, где написано OFF.
Создаем постоянный ключ (откроется браузер, где надо будет выбрать свой почтовый аккаунт и подтвердить вход в API, тогда выдадут код, который надо будет вставить в консоль):
<syntaxhighlight lang="r">> rga.open(instance = "ga", + client.id = "", + client.secret = "", + where = "api.rga")</syntaxhighlight>
Пояснения по значениям аргументов:
-
client.id
необходимо вставить сюда Client ID; -
client.secret
необходимо вставить сюда Client secret.
Получение данных из GA
Получение списка аккаунтов/сайтов в GA и их ID, ID используется в дальнейших процедурах (для сбора данных):
<syntaxhighlight lang="r">> ga$getProfiles()</syntaxhighlight>
Задаем временные рамки сбора информации - это необходимо, если запросов предполагается много и по разным параметрам, но по одному временному периоду:
<syntaxhighlight lang="r">> startdate <- "2014-01-01" > enddate <- "2014-03-31"</syntaxhighlight>
Пример сбора данных по выбранным метрикам и измерениям приведён ниже.
<syntaxhighlight lang="r">> ga.data <- ga$getData(ids = ID, + start.date = "2014-01-01", end.date = Sys.Date(), + metrics = "ga:pageviews, ga:visits, ga:visitors", + dimensions = "ga:date", + batch = TRUE)</syntaxhighlight>
Пояснения по значениям аргументов:
-
start.date
- задает стартовое время в формате "ГГГГ-ММ-ДД"[2]; -
end.date
- задает конечное время в формате "ГГГГ-ММ-ДД" (в данном случае используется функцияSys.Date()
, которая выводит сегодняшнее число); -
metrics
- определяет показатели (столбцы), которые будут входить в таблицу с данными; -
dimensions
- определяет параметры (строки) таблицы, которые будут входить в таблицу с данными; -
segment
- определяет сегмент, который может накладываться на данные; -
sort
- определяет, по какому из столбцов будет производиться сортировка данных в таблице; -
filters
- определяет фильтры, которые накладываются на данные; -
batch = TRUE
собирает все данные, а не только первые 10000 строк (необходимо, если предполагается, что строк может быть много).
Детальнее по метрикам, сегментам и фильтрам смотреть здесь: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets. Внимание, нельзя использовать больше 7 метрик одновременно! Гайд по сегментам здесь: https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments.
После получения данных мы можем работать с переменной ga.data
как с обычной таблицей данных (data.frame
).
Примечания
- ↑ Можно указать любой удобный путь и имя файла.
- ↑ Получить начальную дату сбора статистики в GA можно следующим образом:
ga$getFirstDate(ID)
.
Ссылки
- R Google Analytics: An easy API connector to Google Analytics in R - http://skardhamar.github.io/rga/
- r-google-analytics: Google Analytics For The R Statistical Programming Language - https://code.google.com/p/r-google-analytics/
- Google Analytics: Dimensions & Metrics Reference - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets
- Google Analytics Query Explorer 2 - https://ga-dev-tools.appspot.com/explorer/?csw=1
- Google Analytics: Core Reporting API - Segments - https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v3/segments