3482
правки
Изменения
м
==== <code>shapiroВ данном пакете реализованы две функции, которые позволяют осуществить проверку принадлежности распределения нормальному закону.test</code> - критерий Шапиро - Уилка ====
==== <code>ad.test</code> - критерий Андерсона - Дарлинга ====В данный пакет входят следующие функции:
==== <code>agostino.test</code> - критерий Д'Агостино ====В данный пакет входят следующие функции:
D'Agostino skewness test data: xskew = 0.1087, z = 0.3106, pДанные функции также возвращают результат в виде S3-value = 0.7561alternative hypothesis: data have a skewness</syntaxhighlight> ==== <code>bonett.test</code> класса - критерий Бонетта – Сайера ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> bonett.test(x) Bonett-Seier test for Geary kurtosis data: xtau = 0.8158, z = -0.6097, p-value = 0.5421alternative hypothesis: kurtosis is not equal to sqrt(2/pi)</syntaxhighlight> ==== <code>jarque.testhtest</code> - критерий Жарка-Бера ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> jarque.test(x) Jarque-Bera Normality Test data: xJB = 1.356, p-value = 0.5076alternative hypothesis: greater</syntaxhighlight>
==== <code>normalTest</code> ==== Функция <code>normalTest()</code> является «обёрктой» для ряда функций из того же пакета - <code>fBasics</code>. Задать необходимый критерий можно задать с помощью аргумента <code>method</code>. Доступны следующие критерии:
==== Помимо функции <code>shapiroTestnormalTest()</code> - критерий Шапиро - Уилка ====данный пакет включает в себя следующие функции:
Title: Shapiro Данные функции также возвращают результат в виде S4- Wilk Normality Test Test Results: STATISTIC: W: 0.9831 P VALUE: 0.2301 Description: Fri Feb 14 17:27:33 2014 by user: </syntaxhighlight> ==== <code>ksnormTest</code> - критерий Колмогорова класса - Смирнова ==== Данная функция вызывает <code>ks.test(x, "pnorm")fHTEST</code> для трёх альтернативных гипотез - двусторонней и двух односторонних. <syntaxhighlight lang="rsplus">> ksnormTest(x) Title: One-sample Kolmogorov-Smirnov test Test Results: STATISTIC: D: 0.0534 P VALUE: Alternative Two-Sided: 0.938 Alternative Less: 0.7049 Alternative Greater: 0.5654 Description: Fri Feb 14 18:52:37 2014 by user:</syntaxhighlight> ==== <code>jarqueberaTest</code> - критерий Жарка-Бера ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> jarqueberaTest(x) Title: Jarque - Bera Normalality Test Test Results: STATISTIC: X-squared: 1.356 P VALUE: Asymptotic p Value: 0.5076 Description: Fri Feb 14 18:58:29 2014 by user:</syntaxhighlight> ==== <code>dagoTest</code> - критерий Д'Агостино ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> dagoTest(x) Title: D'Agostino Normality Test Test Results: STATISTIC: Chi2 | Omnibus: 1.8673 Z3 | Skewness: 0.4713 Z4 | Kurtosis: 1.2826 P VALUE: Omnibus Test: 0.3931 Skewness Test: 0.6374 Kurtosis Test: 0.1996 Description: Fri Feb 14 18:59:31 2014 by user: </syntaxhighlight> ==== <code>adTest</code> - критерий Андерсона - Дарлинга ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> adTest(x) Title: Anderson - Darling Normality Test Test Results: STATISTIC: A: 0.4181 P VALUE: 0.323 Description: Fri Feb 14 19:00:49 2014 by user: </syntaxhighlight> ==== <code>cvmTest</code> - критерий Крамера - фон Мизеса ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> cvmTest(x) Title: Cramer - von Mises Normality Test Test Results: STATISTIC: W: 0.048 P VALUE: 0.5359 Description: Fri Feb 14 19:01:34 2014 by user:</syntaxhighlight> ==== <code>lillieTest</code> - критерий Лиллиефорса ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> lillieTest(x) Title: Lilliefors (KS) Normality Test Test Results: STATISTIC: D: 0.0521 P VALUE: 0.7258 Description: Fri Feb 14 19:01:58 2014 by user:</syntaxhighlight> ==== <code>pchiTest</code> - критерий Пирсона ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> pchiTest(x) Title: Pearson Chi-Square Normality Test Test Results: PARAMETER: Number of Classes: 13 STATISTIC: P: 17.78 P VALUE: Adhusted: 0.05879 Not adjusted: 0.1225 Description: Fri Feb 14 19:02:21 2014 by user:</syntaxhighlight> ==== <code>sfTest</code> - критерий Шапиро - Франчия ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> sfTest(x) Title: Shapiro - Francia Normality Test Test Results: STATISTIC: W: 0.9781 P VALUE: 0.08574 Description: Fri Feb 14 19:02:45 2014 by user:</syntaxhighlight>
Нет описания правки
=== Пакет <code>stats</code> ===
* <syntaxhighlight lang="rsplus">code> shapiro.test(x) Shapiro-Wilk normality test data: xW = 0.9831, p-value = 0.2301</syntaxhighlightcode>- критерий Шапиро - Уилка ==== * <code>ks.test</code> - критерий Колмогорова - Смирнова ==== : <syntaxhighlight lang="rsplus">code> ks.test(x, y = "pnorm") One-sample Kolmogorov-Smirnov test data: xD = 0.0534, p-value = 0.938alternative hypothesis: two-sided</syntaxhighlightcode>
=== Пакет <code>nortest</code> ===
</syntaxhighlight>
* <syntaxhighlight lang="rsplus">code> ad.test(x) Anderson-Darling normality test data: xA = 0.4181, p-value = 0.323</syntaxhighlightcode>- критерий Андерсона - Дарлинга ==== * <code>cvm.test</code> - критерий Крамера - фон Мизеса ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> cvm.test(x) Cramer-von Mises normality test data: xW = 0.048, p-value = 0.5359</syntaxhighlight> ==== * <code>lillie.test</code> - критерий Лиллиефорса ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> lillie.test(x) Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test data: xD = 0.0521, p-value = 0.7258</syntaxhighlight> ==== * <code>pearson.test</code> - критерий <math>\chi^2</math> Пирсона ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> pearson.test(x) Pearson chi-square normality test data: xP = 17.78, p-value = 0.05879</syntaxhighlight> ==== * <code>sf.test</code> - критерий Шапиро - Франчия ==== <syntaxhighlight lang="rsplus">> sf.test(x) Shapiro-Francia normality test data: xW = 0.9781, p-value = 0.08574</syntaxhighlight>
Данные функции возвращают результат в виде S3-класса - <code>htest</code>.
=== Пакет <code>moments</code> ===
</syntaxhighlight>
* <syntaxhighlight lang="rsplus"code>agostino.test</code> - критерий Д'Агостино* <code> agostinobonett.test(x)</code> - критерий Бонетта – Сайера* <code>jarque.test</code> - критерий Жарка-Бера
=== Пакет <code>fBasics</code> ===
</syntaxhighlight>
* <code>sw</code> - критерий Шапиро - Уилка
* <code>ad</code> - критерий Андерсона - Дарлинга.
* <syntaxhighlight lang="rsplus"code>shapiroTest</code> - критерий Шапиро - Уилка* <code> shapiroTestksnormTest</code> - критерий Колмогорова - Смирнова<ref>Данная функция вызывает <code>ks.test(x, "pnorm")</code> для трёх альтернативных гипотез - двусторонней и двух односторонних.</ref>* <code>jarqueberaTest</code> - критерий Жарка-Бера* <code>dagoTest</code> - критерий Д'Агостино* <code>adTest</code> - критерий Андерсона - Дарлинга* <code>cvmTest</code> - критерий Крамера - фон Мизеса* <code>lillieTest</code> - критерий Лиллиефорса* <code>pchiTest</code> - критерий Пирсона* <code>sfTest</code> - критерий Шапиро - Франчия
== Многомерное нормальное распределение ==
[[Категория:R]]